Operadora acelera resposta a ameaças em 15 milhões de vezes

Publicado em

12 de novembro de 2026

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Da Redação

Proteger uma das maiores estruturas de saúde do país — que inclui 25 hospitais, mais de 30 mil dispositivos e 5 milhões de clientes segurados, cobrindo 133 milhões de procedimentos anuais — exige monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana. Ao adotar o Lumu Defender em conjunto com o Lumu Autopilot por mais de um ano, uma das principais empresas de assistência médica do Brasil implementou um Centro de Operações de Segurança (SOC) baseado em agentes autônomos.

Com a iniciativa, o Tempo Médio de Resposta (MTTR) ante ameaças cibernéticas foi reduzido de 116,9 dias para 667 milissegundos, o que significa que a ação ficou 15 milhões de vezes mais rápida. Além disso, o tratamento a incidentes atingiu 100% de gestão automatizada em apenas um mês, garantindo proteção contínua e ininterrupta no atendimento aos pacientes.

Com uma joint venture prestes a dobrar sua estrutura operacional, a organização precisava ampliar a contenção de ameaças em uma extensa superfície de ataque, porém tinha como desafios manter a cobertura 24/7, com analistas de Nível 1 e Nível 2 para 30 mil endpoints, o que exigiria custos significativos com pessoal, além de se adequar a mudanças previstas na legislação trabalhista brasileira, que restringiriam as tradicionais escalas de trabalho 6×1, ameaçando elevar drasticamente os custos dos turnos do SOC. Somava-se a isso ainda a dificuldade em executar uma triagem manual de incidentes diante da nova infraestrutura digital da empresa.

Com o objetivo de otimizar os custos operacionais, a empresa implementou em todo o seu ambiente o Lumu Defender, capaz de coletar e processar telemetria em tempo real oriunda da rede, da nuvem, dos endpoints e das identidades, identificando ameaças confirmadas em 30 mil ativos; e o Lumu Autopilot, que atua como um analista autônomo, eliminando a lacuna entre a detecção e a execução das ações necessárias.

A combinação das duas soluções proporcionou operações autônomas 24/7, com contenção contínua de ameaças nos 25 hospitais, garantindo cobertura integral durante a noite e fins de semana, além de uma estrutura de segurança integrada e preparada para absorver o dobro da quantidade de ativos à medida que a joint venture da empresa expandir. As ferramentas garantiram também a continuidade dos serviços sem nenhuma interrupção nos 133 milhões de procedimentos realizados anualmente e proteção integral dos registros confidenciais de seguros dos 5 milhões de beneficiários.

Dados coletados ao longo de 12 meses de operação em ambiente de produção, abrangendo cerca de 30 mil ativos, demonstram o impacto transformador do modelo de SOC baseado em agentes autônomos da Lumu. Entre os principais resultados estão:

– 100% de operação autônoma de incidentes: em apenas um mês, a gestão autônoma de incidentes atingiu 100%, com 53 incidentes resolvidos e 32 escalonados;

– Redução de 99,5% no ruído do SIEM: o Autopilot filtrou 6.306 eventos mensais relacionados a atividades hostis, reduzindo-os a apenas 32 escalonamentos. Isso evitou a fadiga de alertas e ajudou a reduzir os altos custos do Gerenciamento de Informações e Eventos de Segurança (SIEM);

– Economia de US$ 182 mil por ano em custos com pessoal: o Autopilot economizou 245 horas mensais de expediente dos analistas, absorvendo uma carga de trabalho equivalente à de 1,5 analista de Nível 2, sem necessidade de ampliar o quadro de funcionários;

– Resposta a ameaças 15 milhões de vezes mais rápida: o Tempo Médio de Resposta (MTTR) caiu drasticamente, de 116,9 dias para 667 milissegundos.

“Violações de segurança, ataques de ransomware e falhas nos sistemas podem colocar em risco informações sensíveis e a própria vida dos pacientes, principalmente em organizações de grande porte e redes IT complexas, como o nosso cliente. Nossas soluções entram para garantir às equipes de segurança visibilidade completa das ameaças em todo o ambiente. Essa capacidade de detecção também abrange dispositivos não protegidos por soluções EDR, incluindo dispositivos médicos de OT e IoT, bem como dispositivos pessoais e itinerantes”, afirma German Patiño, vice-presidente da Lumu na América Latina.

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Economia

Como a IA muda a disputa por clientes no mercado de SaaS

Publicados

44 minutos atrás

12 de novembro de 2026

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Da Redação

Por mais de uma década, o modelo de software como serviço (SaaS) foi um dos negócios mais valorizados da economia digital. Assinaturas recorrentes, margens altas e barreiras técnicas elevadas sustentavam o setor. A chegada de ferramentas de inteligência artificial capazes de escrever código, montar fluxos e criar aplicações inteiras a partir de comandos em linguagem natural colocou essa lógica em xeque.

O movimento ganhou até nome no mercado financeiro: “SaaSpocalypse”. Segundo reportagem do InfoMoney, mais de US$ 300 bilhões em valor de mercado de empresas como Salesforce, Microsoft, Workday e ServiceNow evaporaram nos primeiros meses de 2026, em meio ao temor de que a IA substitua parte dos sistemas tradicionais. O mesmo levantamento aponta que o múltiplo preço/lucro projetado do setor caiu de cerca de 84 vezes em 2022 para 22,7 vezes em 2026.

Quando desenvolver fica barato, o produto perde valor

A lógica é simples: sistemas que antes exigiam meses de trabalho de equipes inteiras de engenharia hoje podem ser prototipados em dias com apoio de IA. Empresas de todos os portes passam a ter a opção de construir soluções sob medida internamente, o que reduz o interesse por produtos genéricos e pressiona os preços para baixo.

A discussão vai além do setor de tecnologia. Elon Musk tem afirmado publicamente que, com o avanço da IA e da robótica, não haverá escassez de bens ou serviços e que o trabalho tende a se tornar opcional, cenário no qual ele defende uma “renda alta universal”. Pesquisadores e analistas, por sua vez, projetam mudanças profundas na economia ainda nesta década, com tendência de queda acentuada no custo de tudo aquilo que a IA consegue produzir.

Para Danilo Diniz, fundador e líder da Contact SDR, o risco é concreto para quem não reagir. “As empresas de software que não entenderem essa mudança e não navegarem por ela podem, sim, quebrar nos próximos três anos. O que a IA consegue fazer tende a custar pouco ou nada. O valor vai migrar para quem resolve problemas complexos e sabe chegar até o cliente certo”, afirma.

O executivo ressalta, no entanto, que a transformação também abre espaço para crescimento. “Uma coisa é certa: desenvolvedores, principalmente de IA, vão crescer muito. E quanto mais produtos surgirem, mais difícil será se destacar. Vender vai exigir método”, diz.

A atenção mudou de lugar

Outro desafio apontado por Diniz está nos canais tradicionais de aquisição de clientes. Na avaliação do executivo, redes sociais e anúncios pagos vêm entregando contatos cada vez menos qualificados, enquanto a atenção do público migra para conteúdos curtos, pensados para estímulo rápido. Produtos e serviços complexos, que exigem explicação, acabam ficando de fora desse fluxo.

“Ninguém entende um ERP ou uma plataforma de gestão em 15 segundos de vídeo. Para produtos complexos, a saída é investir em conteúdo longo, como o YouTube, que prende a atenção e educa o comprador, e em prospecção ativa, indo até o decisor em vez de esperar que ele apareça”, explica.

O método por trás da prospecção ativa

A abordagem defendida pela Contact SDR se apoia no método Receita Previsível, criado por Aaron Ross a partir de sua experiência na Salesforce. O modelo separa as funções de prospecção, qualificação e fechamento, criando uma máquina de vendas previsível e escalável. O processo é amplamente citado como responsável por ajudar a Salesforce a gerar centenas de milhões de dólares em receita recorrente adicional e se tornou referência para empresas de software no mundo todo.

Com sede em Ribeirão Preto (SP) e dez anos de mercado, a Contact SDR é apontada como pioneira na terceirização de SDR e BDR no Brasil e é consultora certificada no método Receita Previsível. A empresa estrutura operações de prospecção ativa por telefone, WhatsApp, e-mail e redes sociais, com registro em CRM e gravação das interações. Segundo a empresa, entre os clientes atendidos estão SAP, TOTVS, Conta Azul e diversas outras empresas de software no Brasil e no exterior, incluindo operações com equipe bilíngue para o mercado norte-americano.

Em síntese, a inteligência artificial não deve acabar com o software, mas tende a redefinir quem captura valor nesse mercado. Para as empresas SaaS, a sobrevivência passa por diferenciação real do produto e por uma estratégia comercial capaz de alcançar o cliente certo em um ambiente cada vez mais disputado.

Mais informações: https://contactsdr.com.br

Danilo Diniz no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/danilodiniz

Danilo Diniz no Instagram: https://www.instagram.com/danilodiniz.vendas/